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烟火报警
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所属分类:AI算法
基于视频分析的室内、室外烟火自动检测预警系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作,自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头,以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机,并最大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像,根据直观的画面直接指挥调度救火该功能具有非接触式探测的特点,不受空
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基于视频分析的室内、室外烟火自动检测预警系统的目的是能够实现无人值守的不间断工作,自动发现监控区域内的异常烟雾和火灾苗头,以最快、最佳的方式进行告警和协助消防人员处理火灾危机,并最大限度的降低误报和漏报现象;同时还可查看现场实时图像,根据直观的画面直接指挥调度救火

该功能具有非接触式探测的特点,不受空间高度、热障、易爆/有毒等环境条件的限制,使得该系统为室内大空间、室外以及传统探测手段失效的特殊场所火灾探测提供了一种有效的解决途径

传统的烟雾颗粒感应或者红外线、激光技术。传统烟雾颗粒感应系统需要烟雾颗粒进入传感器才能引起报警,红外及激光技术也需要烟雾遮挡才能引发报警。这些前提要求场合是相对封闭的空间。而室外场合像炼油厂、仓库等因为设备设施分散,空气流动大,传统烟火设备根本起不到作用,现在往往采用人员值守看管,造成管理成本上升。

视频分析烟火自动检测预警系统正是弥补传统火灾报警设备的不足,完全适应于室外场合,而且可以远程提供实时视频,使得集中管理变为可能,具有非常广阔的市场空间

火焰有着与众不同的特征,他的颜色、温度、形状以及跳动的形式都可以作为识别的依据,我们将从火焰的静态特征和动态特征两方面入手进行火焰识别

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