在智慧煤矿的建设进程中，保障运输环节的安全至关重要。猴车作为煤矿井下人员运输的关键设备，其运行安全直接关系到矿工的生命安全。传统的猴车间距检测手段存在诸多弊端，难以满足复杂且高要求的井下作业环境。AI摄像机的出现，为精准识别猴车间距提供了创新且高效的解决方案，极大地提升了煤矿运输的安全性与智能化水平。

　　AI摄像机应用于煤矿猴车间距智能检测，是基于先进的计算机视觉和深度学习技术。其工作原理主要是通过在猴车运行轨道的关键位置安装AI摄像机，对运行中的猴车车厢进行实时拍摄。摄像机采集到的图像数据会迅速被传输至后台的智能分析系统，该系统中的AI算法随即对图像展开快速处理和分析。利用目标识别算法，AI摄像机能够精准定位每一节猴车车厢，再借助距离计算模型，实时、精准地测算出相邻车厢之间的间距。当检测到间距超出预设的安全阈值时，AI系统会立即触发声光报警装置，同时将异常信息迅速推送至管理人员的终端设备，以便及时采取措施进行调整。

　　与传统检测方式相比，AI摄像机优势明显。煤矿井下环境恶劣，光线昏暗、潮湿且粉尘浓度高，传统检测方式多依赖人工肉眼观察和简单的机械装置，极易受到这些环境因素干扰，导致检测结果不准确、不及时。而AI摄像机能够实现 24 小时不间断监测，且不受环境光线、粉尘等因素的干扰。即使在上述恶劣环境中，它依然能稳定、清晰地捕捉图像信息，保证检测的准确性和连续性。同时，AI摄像机的检测效率极高，可在瞬间完成多组数据的采集与分析，远远超过人工检测和传统机械装置的效率，极大地提升了猴车运输的安全性和稳定性。此外，AI摄像机还具备强大的学习和适应能力，通过不断积累运行数据，其检测精度会越来越高，并且能够根据煤矿实际需求，灵活调整检测参数和预警规则。

　　为实现AI摄像机对猴车间距的精准识别，还需一系列关键技术的协同支持。在图像识别技术方面，利用深度学习算法对大量猴车运行图像进行学习训练，使AI摄像机能够准确识别猴车车厢、人员等目标物体，排除其他无关因素干扰。同时，结合目标跟踪技术，持续跟踪每节猴车车厢的运动轨迹，确保在猴车运行过程中能实时、精准地监测间距变化。此外，针对井下复杂环境，还采用了图像增强技术，对采集到的图像进行优化处理，提高图像清晰度和对比度，进一步提升识别的准确性。

　　在实际应用案例中，某煤矿引入AI摄像机进行猴车间距智能检测后，取得了显著成效。以往该煤矿依靠人工巡检猴车间距，不仅耗费大量人力物力，而且由于井下环境复杂，人工检测难以全面覆盖，存在诸多安全隐患。引入AI摄像机后，实现了对猴车运行的全方位、实时监测。在一次猴车运行过程中，AI摄像机及时检测到某区间猴车间距过小，并迅速发出警报。工作人员根据警报信息，及时采取措施进行调整，避免了可能发生的碰撞事故，有力地保障了煤矿的安全生产。

　　AI摄像机凭借先进的技术优势，有效解决了传统猴车间距检测方式的弊端，为智慧煤矿的安全生产提供了坚实保障。