1. 简介

建筑垃圾或一些大件垃圾应要运往有资质的垃圾消纳场处理，但由于消纳场不在本辖区，且距离远，需缴纳费用；于是，有人便投机取巧将垃圾运送到路边、河堤等处随意倾倒垃圾，特别造成严重环境污染，影响十分恶劣。
  为维护我辖区境内环境干净、整洁，保护河流水资源免受污染，有效遏制违规偷倒现象，采用AI人工智能机器视觉分析识别技术，通过在可能出现偷倒垃圾的场所安装摄像头，利用AI系统采集摄像头的实时视频，实时分析识别检测随意倾倒垃圾行为，并抓拍现场车辆图像做为证据，处置违法人员，为营造一个干净、整洁的辖区环境贡献一份力量。    

2. 系统架构

2.1 系统分析

     由于本项目监控场所与中心网络如果采用有线方式，因此适合采用后台部署并集中管理方式，如果摄像头端无专线网络则可采用4G方式，本地分析后上传抓拍记录到云端平台，即采用分布式部署+集中式管理的方式，即在现场安装AI边缘计算设备，接入1-4路网络摄像头，监控中心部署中心管理平台软件，集中管理所有的AI边缘计算设备

2.2 系统结构图

3. 功能介绍

3.1 AI边缘分析终端功能

3.1.1视频源管理

AI边缘分析终端支持按ONVIF协议搜索添加局域网内的网络摄像头

3.1.2算法规则管理

支持选中通道后，添加“车辆滞留”算法规则，在编辑规则时，支持绘制布控区，选择车辆类型（货车，小汽车），设置布控时间等参数。

3.1.3 实时分析抓拍与上传

自动检测车辆如果停车N秒时间，并且检测是否出现堵车现象，如果没有堵车现象时，停车超过设定的时间时则触发抓拍，将现场图像抓拍上传到中心平台。抓拍记录可包含时间、地址、图片、车牌号码（选项）等信息。

当抓拍随意抓拍的图片累积一定量级（如2000张以上)时，即可利用样本，优化AI算法，直接识别倾倒垃圾的行为(识别垃级堆和车辆相交且车辆滞留行为)，减少误报。

支持现场语音提醒功能选项，发出提醒。

3.1.4 本地化分析浏览

AI边缘分析终端开机后便进行主界面，主界面包括视频区、抓拍事件区、事件列表区，视频区实时显示每路的视频分析实况，检测细节和对象框绘制叠加显示 ，产生抓拍事件时，则将抓拍信信显示在抓拍事件区（含图片和时间、地点、事件类型等信息）

3.1.5 算法说明

  “AI违章倾倒垃圾”算法特点

   在车辆像素最小要求100*100,人员像素最小要求80*80,如需要识别车牌刚车牌像素须达到60*200以上且角度45度以内，并且光照条件正常的工况下 算法检测率可达99.5%以上。

3.2 中心管理平台功能

3.2.1 集中管理AI边缘分析终端

     本功能添加所有路口的AI边缘分析终端，查看在线、离线工作状态，远程配置终端设备的通道视频源和通道的分析规则，远程时间同步,AI通道分组等操作。

3.2.2 实时预览

     本功能任意调取路口的某通道的实时分析视频画面，获取当前通道的抓拍事件，查看算法运行状态。画面支持1,2,4,6,7,8,9,10,12,15,16分格显示模式。

3.2.3 数据查询

     本功能支持选择任意路口AI边缘分析终端的下属通道，查询该通道某个时间段的抓拍记录列表，支持以分页模式显示。

3.2.4 统计分析

     本功能支持选择任意AI边缘分析终端的下属通道，查询其某天、某月、时间段事件统计数据。